人社部公示15项新职业，其中8类人才油气行业急需！

主要工作任务：
1.分析、研究人工智能算法、深度学习等技术并加以应用；
2.研究、开发、应用人工智能指令、算法；
3.规划、设计、开发基于人工智能算法的芯片；
4.研发、应用、优化语言识别、语义识别、图像识别、生物特征识别等人工智能技术；
5.设计、集成、管理、部署人工智能软硬件系统；
6.设计、开发人工智能系统解决方案。

与油气行业关联：
目前人工智能在石油领域的应用方式，主要是引入高性能硬件和机器学习算法。例如，贝克休斯和人工智能巨头英伟达（NVIDIA）联合推进人工智能在油气领域的应用，通过英伟达的GPU加速分析，可实现大量泵压、流速、温度等井况数据的可视化分析。这将使作业者更容易识别出关键问题。而借助深度学习和机器算法，当生产过程的外界条件发生变化时，油气公司可以做出利于生产作业的最佳决策。去年12月，中国石油大学（北京）成立人工智能学院，整合学科资源，培养新兴交叉学科人才。

主要工作任务：
1.研究、应用物联网技术、体系结构、协议和标准；
2.研究、设计、开发物联网专用芯片及软硬件系统；
3.规划、研究、设计物联网解决方案；
4.规划、设计、集成、部署物联网系统并指导工程实施；
5.安装、调测、维护并保障物联网系统的正常运行；
6.监控、管理和保障物联网系统安全；
7.提供物联网系统的技术咨询和技术支持。

主要工作任务：
1.产品和设备检查，检测物联网设备、感知模块、控制模块的质量；
2.组装物联网设备及相关附件，并选择位置进行安装与固定；
3.连接物联网设备电路，实现设备供电；
4.建立物联网设备与设备、设备与网络的连接，检测连接状态；
5.调整设备安装距离，优化物联网网络布局；
6.配置物联网***和短距传输模块参数；
7.预防和解决物联网产品和网络系统中的网络瘫痪、中断等事件，确保物联网产品及网络的正常运行。

与油气行业关联：
工业物联网将从这些方面彻底改变石油和天然气行业：
提高运营效率，大数据分析和远程可视性将有助于公司更好地管理资产，并利用它们的发现来优化生产，同时缩短故障排除时间；
实时数据，通过工业物联网的集成，可以从嵌入式传感器和数据通信系统中实时捕获石油产量信息，从而使公司能够从任何地方的资产中收集信息并做出明智决策；
降低安全风险，工业物联网可通过识别潜在问题来降低风险，远程故障排除意味着可以对石油钻塔进行更持续、更有效的监管。

主要工作任务：
1.研究、开发大数据采集、清洗、存储及管理、分析及挖掘、展现及应用等技术；
2.研究、应用大数据平台体系架构、技术和标准；
3.设计、开发、集成、测试大数据软硬件系统；
4.大数据采集、大数据清洗、大数据建模与大数据分析；
5.管理、维护并保障大数据系统稳定运行；
6.监控、管理和保障大数据安全；
7.提供大数据的技术咨询和技术服务。

与油气行业关联：
大数据几乎贯穿了油气行业的各个环节，尤其是上有勘探领域，依靠大数据可以挖掘更多油藏，找出更多资源。油气行业的大数据，主要是要依靠各类传感器（Sensor）产生。石油行业靠谱的大数据应用，应该是结合具体场景，同时能够实现预测，比如预测井底状况、预测钻进速度等。

主要工作任务：
1.研究、开发虚拟化、云平台、云资源管理和分发等云计算技术，以及大规模数据管理、分布式数据存储等相关技术；
2.研究、应用云计算技术、体系架构、协议和标准；
3.规划、设计、开发、集成、部署云计算系统；
4.管理、维护并保障云计算系统的稳定运行；
5.监控、保障云计算系统安全；
6.提供云计算系统的技术咨询和技术服务。

与油气行业关联：
云服务能够为油气行业提供强大的信息处理能力；同时促进遍布全球的多家办公地点之间的联系；通过将敏感信息储存在虚拟空间之内，而不是当地服务商以提升安全性能；成本低廉吸引人……而这些都是油气业务所需要的。云计算的应用将同物联网、无人机、智能钻井平台以及渗透探测软件一起成为油气领域的主要信息技术趋势。

主要工作任务：
1.将企业及组织人员架构编辑在数字化管理平台，负责制定企业数字化办公软件推进计划和落地实施方案，进行扁平可视化管理；
2.负责数字化办公所有模块的搭建和组织运转必备流程的维护，实现组织高效安全的沟通；
3.设定企业及组织工作流协同机制，实现知识经验的沉淀和共享；
4.通过业务流程和业务行为的在线化，实现企业的大数据决策分析；
5.以企业为中心的上下游和客户都实现在线化连接，用大数据优化整个生态的用户体验，不断提升生产销售效率。

与油气行业关联：
“数字化转型”是当下油气行业最火的概念，但往往这是个大概念，涵盖范围较广。这里的数字化管理师，更多指的是数字化管理平台的操作运维人员。今年中石油、中海油将完善的数字化平台，最需要的应该就是此类人才。

主要工作任务：
1.按照工艺指导文件等相关文件的要求完成作业准备；
2.按照装配图、电气图、工艺文件等相关文件的要求，使用工具、仪器等进行工业机器人工作站或系统装配；
3.使用示教器、计算机、组态软件等相关软硬件工具对工业机器人、可编程逻辑控制器、人机交互界面、电机等设备和视觉、位置等传感器进行程序编制、单元功能调试和生产联调；
4.使用示教器、操作面板等人机交互设备进行生产过程的参数设定与修改、菜单功能的选择与配置、程序的选择与切换；
5.进行工业机器人系统工装夹具等装置的检查、确认、更换与复位；
6.观察工业机器人工作站或系统的状态变化并做相应操作，遇到异常情况执行急停操作等；
7.填写设备装调、操作等记录。

主要工作任务：
1.对工业机器人本体、末端执行器、周边装置等机械系统进行常规性检查、诊断；
2.对工业机器人电控系统、驱动系统、电源及线路等电气系统进行常规性检查、诊断；
3.根据维护保养手册，对工业机器人、工业机器人工作站或系统进行零位校准、防尘、更换电池、更换润滑油等维护保养；
4.使用测量设备采集工业机器人、工业机器人工作站或系统运行参数、工作状态等数据，进行监测；
5.对工业机器人工作站或系统的故障进行分析、诊断与维修；
6.编制工业机器人系统运行维护、维修报告。

与油气行业关联：
机器人在石油行业上游应用广泛，比如海上钻井无人平台，就是机器人大显身手的机会。深水情形复杂，危险程度高，大量运用机器人在水下作业，是深水行业发展的必然趋势。

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海油来博（天津）科技股份有限公司
油气经纪人事业部 王经理
微信号：Raibornbroker
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